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接地五金件[銅包鋼絞線]青海風暴日對防雷分類的影響分析
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利用1961年至2010年青海省50個國家站的暴雨日人工觀測數據，同時分析了雷暴天數對防雷等級分類的影響。用氣候統計診斷方法。果表明，1961年至2010年，39個站點的雷暴天數沒有變化，9個站點的雷暴天數減少，天數減少兩個站的風暴增加了。暴天數從1961年到2010年的平均變化為8.57％，雷暴天數從13年到1961年至2010年超過10％，雷暴天數超過25％。曙和烏蘭有2個車站。了三個站格爾木冷湖小棗和雷雨天在其他站的數量突然改變：建議使用平均值之和的人工觀測雷暴日數的標準偏差近30年來作為防雷的暴風雨天數。算雷擊次數，防雷等級的劃分以及施工期間雷電的風險評估。級;暴風雨的日子;建議;青海省中圖分類號S166文檔標識代碼文章編號1007-5739（2016）10-0219-05閃電是一個重大氣象災害最嚴重的由聯合國災害:( 1日公布]。據顯示，世界上十分之三的重大自然災害是由閃電直接或間接引起的。
9和40.0。39.3天，該省各站觀測到的人工風暴天數呈下降趨勢。中，雷暴日在大同榆中34個氣象站平均數為1961年至1990年，1971年至2000年和1981年至2010年（圖1），包括在西寧和海曙1961 9至1971 - 2000年和1981 - 2010年的平均雷暴天數穩步增加（圖2），杜蘭縣從1961年到1990年的平均雷暴天數，1971-2000并且1981 - 2010年首先減少了。上升趨勢之后，婺源和祁連等六個站首先增加然后下降（圖3）。暴區分析是基于“建筑物電子信息系統防雷技術規范（GB50343-2012）”[6]中的風暴等級劃分方法。據暴風雨天數，每個區域分為雷暴，平均雷場等。場，強雷區。體劃分標準如下。雷區：風暴日平均每年25天或以下;中磊區：每年平均風暴日數大于25天，但不超過40天; Doray地區：每年平均暴風雨天數超過40天且不超過90天。礦區：年平均風暴日超過90天的區域。據上述劃分方法，根據1961年至1990年，1971年至2000年以及1981年至2010年雷暴天數的年平均數，提出了青海省縣域的雷場等級。2. 1961年至2010年的分區，該省的風暴日數，包括西寧和大同的39個站點，沒有變化，冀中11個站的風暴天數，婺源和共和分歧。經有變化，包括在綏中，婺源，共和，貴德，貴南，剛察，茶卡，天駿和五道梁風暴9個車站趨于下降，而qu'Hitang和甘德2天數車站的風暴增加了。暴日平均年變化的分析基于1961年至2010年每個站的平均30年風暴日的平均值和方差。暴日數的變化系數每個站可以根據公式（1）計算：CV（％）=（SD / MN）×在公式（1）中，CV是變異系數，SD是標準偏差，MN是平均值。計算等式（1）后，在每個站點的雷暴天數變化系數見表3。計數據顯示，從1961年到2010年，全省13個臺站的暴雨天數變異系數大于10％，上述13個臺站的平均變異系數為17.3％，以及1961年至2010年，全省50個站點的雷暴天數。均系數為8.57％。潭，海滄，甘德和烏蘭站風暴日的變異系數超過20％，海曙和烏蘭站風暴日的變異系數超過25％。因是自1989年1月以來，平安站的雷暴天數開始出現。月份開始觀察烏蘭站的暴風雨天數。1980;從1962年到1975年，海曙和甘德站的風暴日觀測。于觀察周期不同，導致平均值，標準偏差和變異系數的顯著差異。上述四個雷暴天數不完整的地點外，其余站點的風暴日平均變異系數為6.94％。析風暴日對防雷等級分類的影響風暴日數是建筑物（結構）防雷等級劃分的重要參數。暴的價值是直接影響建筑物（結構）的預期雷暴數。擊次數應是防雷分類的主要依據。據最新的“建筑物防雷設計規范（GB50057-2010）”，雷擊密度計算中的雷擊次數是天數的0.1倍。
筑工地上的風暴。據1961年至2010年的風暴天氣變化系統，可以確定相同尺寸和類型的建筑物預期的雷擊范圍（表4）。統計，30年內雷暴天數平均變化將導致雷擊次數每年發生變化。省各站的變化率從0.11％到7.60％不等。均變化率為0.98％。
暴日突變試驗在氣候學方法中使用Mann-Kendall方法在每個雷暴日進行突變試驗。方法是非參數統計測試方法，其不要求樣本遵循給定的分布規律而不受一些異常值的干擾。算模型由公式（2）表示：UF（k）=，（k = 1，2，...，n）（2）其中Sk是時間i處的值的累積數量時刻i大于或等于j（1≤?計算后UFK根據式（2）中，如果| UFK |> VOUT（Vout為正態分布的概率時，顯著性水平是），則表示它是序列中的顯著增加（減少）。可以計算UBK暴風雨天的序列的逆順序和分析繪制的曲線UBk.Si UFK和值大于UFK更大0，序列表示上升趨勢，小于0的值表示下降趨勢。它們超過臨界線（Ua）時。上升或下降趨勢顯著時，范圍如果UFK和UBk具有交叉點e，則臨界線被定義為發生突變的時區如果交叉點在臨界線之間，則對應于交叉點的時刻是突變開始的時刻。5顯示了每個站的風暴日的時間和時區。測試Mann-Kendall方法后，發現其他站的暴風雨天數，除了格爾木，冷湖和小佐消防站中的50個有一個突變和貴南，都蘭和渭河站的突變數量超過一次。工作期間選擇的暴風雨天數是確定雷電防護等級和防雷工作中雷電風險的重要參數，因為它直接影響到防雷工作建筑物（結構）在防雷方面的分類。雷裝置的設計，雷擊的風險等，間接影響建筑物使用者（建筑商）采取的防雷措施的合理性，經濟性和安全性。擇暴風雨天數時，通常選擇過去30年人工觀測的平均暴雨天數，在防雷工作中應采用風險最大化原則。供防雷擊安全。的統計和計算：根據安全第一的原則，必須在最大暴風雨天數和平均天數之間選擇防雷工作所需的暴風雨天數。過去的30年里。全省50個站點的暴雨天數進行統計分析建議使用人工觀察近30年的暴雨天數的平均值（M）和標準差的總和作為天數暴風雨以防止雷擊，以確定建筑物（結構）的預期雷擊。量的計算，防雷等級的劃分，雷擊風險的評估等。6顯示了該省近30年（1981-2010）人為觀測風暴日數的推薦值。論1961 - 1990年的青海省暴風雨日 - 價值觀2000年和1981年至2010年的30年分別為40.9，40.0和39.3天，而全省各站的人工暴雨日數下降（34個站）。1961年到1990年，從1971年到2000年，從1981年到2010年 - 2010年）。30年來風暴日的平均數量呈穩步下降趨勢：在1961年至2010年之間，39個臺站的風暴日排名沒有變化：有11個臺站有下雨天。風雨和9個風暴日的站。平有下降趨勢，有2個站有暴風雨天。1961年到2010年，共有13個雷暴站，變異系數超過10％。
1961年到2010年，50個站的風暴日平均變異系數為8.57％。棠和烏蘭站雷暴日的變異系數超過25％。原因是觀察時間不同，導致平均值，標準偏差和變異系數之間存在顯著差異。平均30年風雨天的變化將導致計劃當年雷擊數量的變化，從0.11％至每站7.60％，在全省和0.98 Golemud，Lenghu和Xiaozuo的平均百分比和平均值的50％。三個站外，其他站的暴風天數突然改變，桂南，都蘭和渭河的突變數量超過一個。
擊次數的計算，防雷等級的劃分和雷擊的風險評估應該是平穩的?？嘉墨I[1]鄒中望，劉育英 - 反思保護活動針對在農村地區[J]，科學和現代農業技術，2012，（18）雷電災害防御：349-350。
種氣候特征分析[J]。川，凍土，2012，34（6）：1380-1387。[3]趙念武，郭連云，嚴良東。50年來青海海南暴風雨氣候特征及變化[J]。業災害研究，2014，4（2）：20-24。
[4]李峰，我的海陵，黃志峰，青海東北部雷電過程分析[J.]青海氣象，2014（4）：41-45。[5]魏鳳英，現代技術診斷與統計天氣預報[M]。京氣象出版社，1999：50。6]住房和人民共和國的中國，質量監督檢驗和人民共和國的檢疫總局城鄉發展中國。子信息系統防雷技術規范：GB50343-2012 [M]，北京：中國建筑工業出版社，2011：12-14。
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銅包鋼絞線 http://www.bjzljg.cn
9和40.0。39.3天，該省各站觀測到的人工風暴天數呈下降趨勢。中，雷暴日在大同榆中34個氣象站平均數為1961年至1990年，1971年至2000年和1981年至2010年（圖1），包括在西寧和海曙1961 9至1971 - 2000年和1981 - 2010年的平均雷暴天數穩步增加（圖2），杜蘭縣從1961年到1990年的平均雷暴天數，1971-2000并且1981 - 2010年首先減少了。上升趨勢之后，婺源和祁連等六個站首先增加然后下降（圖3）。暴區分析是基于“建筑物電子信息系統防雷技術規范（GB50343-2012）”[6]中的風暴等級劃分方法。據暴風雨天數，每個區域分為雷暴，平均雷場等。場，強雷區。體劃分標準如下。雷區：風暴日平均每年25天或以下;中磊區：每年平均風暴日數大于25天，但不超過40天; Doray地區：每年平均暴風雨天數超過40天且不超過90天。礦區：年平均風暴日超過90天的區域。據上述劃分方法，根據1961年至1990年，1971年至2000年以及1981年至2010年雷暴天數的年平均數，提出了青海省縣域的雷場等級。2. 1961年至2010年的分區，該省的風暴日數，包括西寧和大同的39個站點，沒有變化，冀中11個站的風暴天數，婺源和共和分歧。經有變化，包括在綏中，婺源，共和，貴德，貴南，剛察，茶卡，天駿和五道梁風暴9個車站趨于下降，而qu'Hitang和甘德2天數車站的風暴增加了。暴日平均年變化的分析基于1961年至2010年每個站的平均30年風暴日的平均值和方差。暴日數的變化系數每個站可以根據公式（1）計算：CV（％）=（SD / MN）×在公式（1）中，CV是變異系數，SD是標準偏差，MN是平均值。計算等式（1）后，在每個站點的雷暴天數變化系數見表3。計數據顯示，從1961年到2010年，全省13個臺站的暴雨天數變異系數大于10％，上述13個臺站的平均變異系數為17.3％，以及1961年至2010年，全省50個站點的雷暴天數。均系數為8.57％。潭，海滄，甘德和烏蘭站風暴日的變異系數超過20％，海曙和烏蘭站風暴日的變異系數超過25％。因是自1989年1月以來，平安站的雷暴天數開始出現。月份開始觀察烏蘭站的暴風雨天數。1980;從1962年到1975年，海曙和甘德站的風暴日觀測。于觀察周期不同，導致平均值，標準偏差和變異系數的顯著差異。上述四個雷暴天數不完整的地點外，其余站點的風暴日平均變異系數為6.94％。析風暴日對防雷等級分類的影響風暴日數是建筑物（結構）防雷等級劃分的重要參數。暴的價值是直接影響建筑物（結構）的預期雷暴數。擊次數應是防雷分類的主要依據。據最新的“建筑物防雷設計規范（GB50057-2010）”，雷擊密度計算中的雷擊次數是天數的0.1倍。
筑工地上的風暴。據1961年至2010年的風暴天氣變化系統，可以確定相同尺寸和類型的建筑物預期的雷擊范圍（表4）。統計，30年內雷暴天數平均變化將導致雷擊次數每年發生變化。省各站的變化率從0.11％到7.60％不等。均變化率為0.98％。
暴日突變試驗在氣候學方法中使用Mann-Kendall方法在每個雷暴日進行突變試驗。方法是非參數統計測試方法，其不要求樣本遵循給定的分布規律而不受一些異常值的干擾。算模型由公式（2）表示：UF（k）=，（k = 1，2，...，n）（2）其中Sk是時間i處的值的累積數量時刻i大于或等于j（1≤?計算后UFK根據式（2）中，如果| UFK |> VOUT（Vout為正態分布的概率時，顯著性水平是），則表示它是序列中的顯著增加（減少）。可以計算UBK暴風雨天的序列的逆順序和分析繪制的曲線UBk.Si UFK和值大于UFK更大0，序列表示上升趨勢，小于0的值表示下降趨勢。它們超過臨界線（Ua）時。上升或下降趨勢顯著時，范圍如果UFK和UBk具有交叉點e，則臨界線被定義為發生突變的時區如果交叉點在臨界線之間，則對應于交叉點的時刻是突變開始的時刻。5顯示了每個站的風暴日的時間和時區。測試Mann-Kendall方法后，發現其他站的暴風雨天數，除了格爾木，冷湖和小佐消防站中的50個有一個突變和貴南，都蘭和渭河站的突變數量超過一次。工作期間選擇的暴風雨天數是確定雷電防護等級和防雷工作中雷電風險的重要參數，因為它直接影響到防雷工作建筑物（結構）在防雷方面的分類。雷裝置的設計，雷擊的風險等，間接影響建筑物使用者（建筑商）采取的防雷措施的合理性，經濟性和安全性。擇暴風雨天數時，通常選擇過去30年人工觀測的平均暴雨天數，在防雷工作中應采用風險最大化原則。供防雷擊安全。的統計和計算：根據安全第一的原則，必須在最大暴風雨天數和平均天數之間選擇防雷工作所需的暴風雨天數。過去的30年里。全省50個站點的暴雨天數進行統計分析建議使用人工觀察近30年的暴雨天數的平均值（M）和標準差的總和作為天數暴風雨以防止雷擊，以確定建筑物（結構）的預期雷擊。量的計算，防雷等級的劃分，雷擊風險的評估等。6顯示了該省近30年（1981-2010）人為觀測風暴日數的推薦值。論1961 - 1990年的青海省暴風雨日 - 價值觀2000年和1981年至2010年的30年分別為40.9，40.0和39.3天，而全省各站的人工暴雨日數下降（34個站）。1961年到1990年，從1971年到2000年，從1981年到2010年 - 2010年）。30年來風暴日的平均數量呈穩步下降趨勢：在1961年至2010年之間，39個臺站的風暴日排名沒有變化：有11個臺站有下雨天。風雨和9個風暴日的站。平有下降趨勢，有2個站有暴風雨天。1961年到2010年，共有13個雷暴站，變異系數超過10％。
1961年到2010年，50個站的風暴日平均變異系數為8.57％。棠和烏蘭站雷暴日的變異系數超過25％。原因是觀察時間不同，導致平均值，標準偏差和變異系數之間存在顯著差異。平均30年風雨天的變化將導致計劃當年雷擊數量的變化，從0.11％至每站7.60％，在全省和0.98 Golemud，Lenghu和Xiaozuo的平均百分比和平均值的50％。三個站外，其他站的暴風天數突然改變，桂南，都蘭和渭河的突變數量超過一個。
擊次數的計算，防雷等級的劃分和雷擊的風險評估應該是平穩的?？嘉墨I[1]鄒中望，劉育英 - 反思保護活動針對在農村地區[J]，科學和現代農業技術，2012，（18）雷電災害防御：349-350。
種氣候特征分析[J]。川，凍土，2012，34（6）：1380-1387。[3]趙念武，郭連云，嚴良東。50年來青海海南暴風雨氣候特征及變化[J]。業災害研究，2014，4（2）：20-24。
[4]李峰，我的海陵，黃志峰，青海東北部雷電過程分析[J.]青海氣象，2014（4）：41-45。[5]魏鳳英，現代技術診斷與統計天氣預報[M]。京氣象出版社，1999：50。6]住房和人民共和國的中國，質量監督檢驗和人民共和國的檢疫總局城鄉發展中國。子信息系統防雷技術規范：GB50343-2012 [M]，北京：中國建筑工業出版社，2011：12-14。
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